![Analysis of Covid-19 agenda with R program using big data on social media based on countries için kapak resmi Analysis of Covid-19 agenda with R program using big data on social media based on countries için kapak resmi](/client/assets/4.5.1/ctx/images/no_image.png)
Başlık:
Analysis of Covid-19 agenda with R program using big data on social media based on countries
Yazar:
Zebari, Amar Yahya Hussein.
Ek Yazar:
Yayın Bilgisi:
Van : Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, 2022.
Fiziksel Tanım:
xi, 92 sayfa : tablo, fotoğraf, resim, grafik ; 30 cm. + 1 CD.
Özet:
ÖZET Büyük veri genel olarak kullanılan programların saklama, yönetme ve işleme kapasitesinin ötesindeki veri kümelerini anlatmak için kullanılan bir terimdir. COVID-19 hızla birçok ülkeye yayılmıştır ve 11 Mart 2020 tarihinde 4000'den fazla insanın ölümüne yol açmasıyla Dünya Sağlık Örgütü tarafından bu tarihte resmen pandemi olarak ilan edilmiştir. Bu tezin amacı büyük veri olarak seçilen twitter üzerinde belirlenen bir konu üzerinden elde edilen veriler ışığında analiz gerçekleştirmektir. Bu amaç doğrultusunda belirlenen konu olan #covid19 hashtag'i ile atılan tweetlerin Irak üzerinden atılan tweetler ile diğer seçilen ülkeler ile atılan tweetler üzerinde benzer bir ilişki olup olmadığını analiz etmektir. Tezde, Büyük Veri Analizi, İçerik Analizi, Korelasyon Analizi, Frekans analizi ve Çapraz Gecikmeli Korelasyon Analizi yöntemleri kullanılmıştır. Sonuç olarak seçili ülkelerden çıkan tweetler arasında yüksek bir korelasyonun olduğu sonucu elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, normal konulu favorilerin, #covid19 hashtagli tweetlerin favori dağılımına göre yüksek olduğu görülmektedir. Buna karşın normal konulu tweetlerin retweetlerinin, #covid19 hashtagli tweetlerin retweetlerine göre düşük olduğu görünmektedir.
Corporate Subject:
Yazar Ek Girişi:
Mevcut:*
Library | Materyal Türü | Barkod | Yer Numarası | Durumu/İade Tarihi |
---|---|---|---|---|
Arıyor... | Thesis | 098401 | 310 /TEZ /ZEBa /2022 | Arıyor... |